StripeAgentToolkit

此 notebook 提供了 Stripe 代理工具包的快速入门概述。

您可以在 Stripe 的发布博客 或项目的 PyPi 页面 上阅读有关 StripeAgentToolkit 的更多信息。

概述

集成详情

类	包	可序列化	JS 支持	最新包
StripeAgentToolkit	stripe-agent-toolkit	❌	✅

设置

此外部管理的包托管在 stripe-agent-toolkit 项目之外，该项目由 Stripe 团队管理。

您可以安装它，以及以下示例的 langgraph，使用 pip

%pip install --quiet -U langgraph stripe-agent-toolkit

[notice] A new release of pip is available: 24.2 -> 24.3.1
[notice] To update, run: pip install --upgrade pip
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

凭据

除了安装包之外，您还需要使用您的 Stripe 帐户的密钥配置集成，该密钥可在您的 Stripe 仪表板 中找到。

import getpass
import os

if not os.environ.get("STRIPE_SECRET_KEY"):
    os.environ["STRIPE_SECRET_KEY"] = getpass.getpass("STRIPE API key:\n")

设置 LangSmith 以获得一流的可观测性也很有帮助（但不是必需的）

# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"
# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass()

实例化

这里展示了如何创建 Stripe 工具包的实例

from stripe_agent_toolkit.crewai.toolkit import StripeAgentToolkit

stripe_agent_toolkit = StripeAgentToolkit(
    secret_key=os.getenv("STRIPE_SECRET_KEY"),
    configuration={
        "actions": {
            "payment_links": {
                "create": True,
            },
        }
    },
)

代理

以下是如何使用该工具包在 langgraph 中创建基本代理

from langchain_anthropic import ChatAnthropic
from langgraph.prebuilt import create_react_agent

llm = ChatAnthropic(
    model="claude-3-5-sonnet-20240620",
)

langgraph_agent_executor = create_react_agent(llm, stripe_agent_toolkit.get_tools())

input_state = {
    "messages": """
        Create a payment link for a new product called 'test' with a price
        of $100. Come up with a funny description about buy bots,
        maybe a haiku.
    """,
}

output_state = langgraph_agent_executor.invoke(input_state)

print(output_state["messages"][-1].content)

API 参考：ChatAnthropic | create_react_agent

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