如何安装 LangChain 包

LangChain 生态系统分为不同的包，使您可以准确选择要安装的功能。

官方发布

要安装主要的 langchain 包，请运行

pip install langchain

conda install langchain -c conda-forge

虽然此包充当使用 LangChain 的合理起点，但 LangChain 的大部分价值来自于将其与各种模型提供商、数据存储等集成。默认情况下，执行此操作所需的依赖项未安装。您需要单独安装特定集成的依赖项，我们将在下面展示。

除了 langsmith SDK 之外，LangChain 生态系统中的所有包都依赖于 langchain-core，后者包含其他包使用的基类和抽象。下面的依赖关系图显示了不同包之间的关系。定向箭头表示源包依赖于目标包

安装包时，您无需显式安装该包的显式依赖项（例如 langchain-core）。但是，如果您使用的功能仅在某个版本的依赖项中可用，您可以选择这样做。如果您这样做，您应该确保已安装或固定的版本与您使用的任何其他集成包兼容。

langchain-core 包包含 LangChain 生态系统其余部分使用的基本抽象，以及 LangChain 表达式语言。它由 langchain 自动安装，但也可以单独使用。使用以下命令安装

pip install langchain-core

某些集成（如 OpenAI 和 Anthropic）有自己的包。任何需要自己包的集成都将在集成文档中记录。您可以在 API 参考的“Partner libs”下拉列表中查看所有集成包的列表。要安装其中一个，请运行

pip install langchain-openai

任何尚未拆分为自己包的集成都将存在于 langchain-community 包中。使用以下命令安装

pip install langchain-community

langchain-experimental 包包含实验性的 LangChain 代码，旨在用于研究和实验用途。使用以下命令安装

pip install langchain-experimental

langgraph 是一个用于使用 LLM 构建有状态、多参与者应用程序的库。它与 LangChain 无缝集成，但也可以在没有它的情况下使用。使用以下命令安装

pip install langgraph

LangServe 帮助开发人员将 LangChain runnables 和链部署为 REST API。LangServe 由 LangChain CLI 自动安装。如果未使用 LangChain CLI，请使用以下命令安装

pip install "langserve[all]"

用于客户端和服务器依赖项。或者 pip install "langserve[client]" 用于客户端代码，pip install "langserve[server]" 用于服务器代码。

LangChain CLI 对于处理 LangChain 模板和其他 LangServe 项目非常有用。使用以下命令安装

pip install langchain-cli

LangSmith SDK 由 LangChain 自动安装。但是，它不依赖于 langchain-core，如果需要，可以独立安装和使用。如果您未使用 LangChain，可以使用以下命令安装它

pip install langsmith

如果您想从源代码安装包，您可以通过克隆主 LangChain 仓库，进入您要安装的包的目录 PATH/TO/REPO/langchain/libs/{package}，然后运行

pip install -e .

LangGraph、LangSmith SDK 和某些集成包位于主 LangChain 仓库之外。您可以在此处查看所有仓库。