如何安装LangChain包

LangChain 生态系统被拆分为不同的软件包，这使您能够精确选择要安装的功能模块。

官方发布

要安装主 langchain 包，请运行

pip install langchain

conda install langchain -c conda-forge

虽然此包是使用 LangChain 的一个合理起点，但 LangChain 的大部分价值体现在与各种模型提供商、数据存储等进行集成时。默认情况下，执行这些操作所需的依赖项不会被安装。您需要单独安装特定集成的依赖项，我们将在下面展示。

除了 langsmith SDK，LangChain 生态系统中的所有包都依赖于 langchain-core，后者包含其他包使用的基础类和抽象。下面的依赖图显示了不同包之间的关系。定向箭头表示源包依赖于目标包

安装软件包时，您无需显式安装该软件包的明确依赖项（例如 langchain-core）。但是，如果您使用的功能仅在该依赖项的特定版本中可用，则可以选择这样做。如果这样做，您应确保所安装或锁定的版本与您使用的任何其他集成软件包兼容。

langchain-core 包包含 LangChain 生态系统其余部分使用的基础抽象，以及 LangChain 表达式语言。它由 langchain 自动安装，但也可以单独使用。通过以下方式安装：

pip install langchain-core

某些集成（如 OpenAI 和 Anthropic）有自己的包。任何需要独立包的集成都将在集成文档中进行说明。您可以在API 参考的“Partner libs”下拉菜单中查看所有集成包的列表。要安装其中之一，请运行

pip install langchain-openai

任何尚未拆分为独立包的集成将存在于 langchain-community 包中。通过以下方式安装：

pip install langchain-community

langchain-experimental 包包含实验性的 LangChain 代码，旨在用于研究和实验用途。通过以下方式安装：

pip install langchain-experimental

langgraph 是一个用于使用 LLM 构建有状态、多代理应用程序的库。它与 LangChain 平滑集成，但也可以独立使用。通过以下方式安装：

pip install langgraph

LangServe 帮助开发者将 LangChain runnables 和 chain 作为 REST API 部署。LangServe 会被 LangChain CLI 自动安装。如果未使用 LangChain CLI，请通过以下方式安装：

pip install "langserve[all]"

用于客户端和服务器依赖项。或者 pip install "langserve[client]" 用于客户端代码，`pip install "langserve[server]"` 用于服务器代码。

LangChain CLI 对于处理 LangChain 模板和其他 LangServe 项目很有用。通过以下方式安装：

pip install langchain-cli

LangSmith SDK 由 LangChain 自动安装。但是，它不依赖于 langchain-core，如果需要，可以独立安装和使用。如果您不使用 LangChain，可以通过以下方式安装它：

pip install langsmith

如果您想从源代码安装包，可以通过克隆 LangChain 主仓库，进入您想安装的包的目录 PATH/TO/REPO/langchain/libs/{package}，然后运行

pip install -e .

LangGraph、LangSmith SDK 和某些集成包位于 LangChain 主仓库之外。您可以在此处查看所有仓库。