LangChain v0.3

最后更新：09.16.24

发生了什么变化

所有包已在内部从 Pydantic 1 升级到 Pydantic 2。在用户代码中使用 Pydantic 2 完全受所有包支持，无需像 langchain_core.pydantic_v1 或 pydantic.v1 这样的桥梁。
Pydantic 1 将不再受支持，因为它在 2024 年 6 月达到了生命周期结束。
Python 3.8 将不再受支持，因为它的生命周期结束时间是 2024 年 10 月。

这些是唯一的重大更改。

新功能

在 0.2.x 的开发过程中添加了以下功能

将更多集成从 langchain-community 移动到它们自己的 langchain-x 包中。这是一个非重大更改，因为旧版实现在 langchain-community 中保留并标记为已弃用。这使我们能够更好地管理这些集成的依赖项、测试和版本控制。您可以在 API 参考中查看所有最新的集成包。
简化了工具定义和用法。阅读更多此处。
添加了与聊天模型交互的实用程序：通用模型构造器、速率限制器、消息实用程序，
添加了分派自定义事件的能力。
改进了集成文档和 API 参考。阅读更多此处。
将许多旧版链标记为已弃用，并为所有这些链添加了迁移指南。这些计划在 langchain 1.0.0 中删除。请参阅已弃用的链和相关的此处的迁移指南。

如何更新你的代码

如果你正在使用 langchain / langchain-community / langchain-core 0.0 或 0.1，我们建议你首先升级到 0.2。

如果你正在使用 langgraph，请升级到 langgraph>=0.2.20,<0.3。这将适用于所有基本包的 0.2 或 0.3 版本。

以下是已发布的所有包的完整列表，以及我们建议你升级版本约束的内容。现在需要 langchain-core 0.3 的任何包都有一个次要版本号提升。现在与 langchain-core 0.2 和 0.3 都兼容的任何包都有一个补丁版本号提升。

你可以使用 langchain-cli 自动更新已弃用的导入。CLI 将处理更新 LangChain 0.0.x 和 LangChain 0.1 中引入的已弃用导入，以及更新 langchain_core.pydantic_v1 和 langchain.pydantic_v1 导入。

基本包

包	最新	推荐约束
langchain	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-community	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-text-splitters	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-core	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-experimental	0.3.0	>=0.3,<0.4

下游包

包	最新	推荐约束
langgraph	0.2.20	>=0.2.20,<0.3
langserve	0.3.0	>=0.3,<0.4

集成包

包	最新	推荐约束
langchain-ai21	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-aws	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-anthropic	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-astradb	0.4.1	>=0.4.1,<0.5
langchain-azure-dynamic-sessions	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-box	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-chroma	0.1.4	>=0.1.4,<0.2
langchain-cohere	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-elasticsearch	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-exa	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-fireworks	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-groq	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-google-community	2.0.0	>=2,<3
langchain-google-genai	2.0.0	>=2,<3
langchain-google-vertexai	2.0.0	>=2,<3
langchain-huggingface	0.1.0	>=0.1,<0.2
langchain-ibm	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-milvus	0.1.6	>=0.1.6,<0.2
langchain-mistralai	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-mongodb	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-nomic	0.1.3	>=0.1.3,<0.2
langchain-nvidia	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-ollama	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-openai	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-pinecone	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-postgres	0.0.13	>=0.0.13,<0.1
langchain-prompty	0.1.0	>=0.1,<0.2
langchain-qdrant	0.1.4	>=0.1.4,<0.2
langchain-redis	0.1.0	>=0.1,<0.2
langchain-sema4	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-together	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-unstructured	0.1.4	>=0.1.4,<0.2
langchain-upstage	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-voyageai	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-weaviate	0.0.3	>=0.0.3,<0.1

一旦你更新到最新版本的包，你可能需要解决以下因内部从 Pydantic v1 切换到 Pydantic v2 而产生的问题

如果你的代码依赖于 LangChain 之外的 Pydantic，你将需要升级你的 pydantic 版本约束为 pydantic>=2,<3。有关将你的非 LangChain 代码迁移到 Pydantic v2 的帮助（如果你使用 pydantic v1），请参阅 Pydantic 的迁移指南。
由于内部从 Pydantic v1 切换到 v2，LangChain 组件存在许多副作用。我们已在下面列出了一些常见情况以及推荐的解决方案。

过渡到 Pydantic 2 时的常见问题

1. 不要使用 `langchain_core.pydantic_v1` 命名空间

将任何 langchain_core.pydantic_v1 或 langchain.pydantic_v1 的用法替换为直接从 pydantic 导入。

例如，

from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel

改为

from pydantic import BaseModel

鉴于 Pydantic 2 中存在许多重大更改，这可能需要你对 Pydantic 代码进行其他更新。有关如何将你的代码从 Pydantic 1 升级到 2，请参阅 Pydantic 迁移。

2. 将 Pydantic 对象传递给 LangChain API

使用以下 API 的用户

BaseChatModel.bind_tools
BaseChatModel.with_structured_output
Tool.from_function
StructuredTool.from_function

应确保他们将 Pydantic 2 对象而不是 Pydantic 1 对象（通过 pydantic 2 的 pydantic.v1 命名空间创建）传递给这些 API。

注意

虽然某些 API 可能接受 v1 对象，但建议用户使用 Pydantic 2 对象以避免将来出现问题。

3. 子类化 LangChain 模型

从现有 LangChain 模型（例如，BaseTool、BaseChatModel、LLM）进行的任何子类化都应升级为使用 Pydantic 2 功能。

例如，任何依赖于 Pydantic 1 功能（例如，validator）的用户代码都应更新为 Pydantic 2 等效功能（例如，field_validator），并且对 pydantic.v1、langchain_core.pydantic_v1、langchain.pydantic_v1 的任何引用都应替换为从 pydantic 导入。

from pydantic.v1 import validator, Field # if pydantic 2 is installed
# from pydantic import validator, Field # if pydantic 1 is installed
# from langchain_core.pydantic_v1 import validator, Field
# from langchain.pydantic_v1 import validator, Field

class CustomTool(BaseTool): # BaseTool is v1 code
    x: int = Field(default=1)

    def _run(*args, **kwargs):
        return "hello"

    @validator('x') # v1 code
    @classmethod
    def validate_x(cls, x: int) -> int:
        return 1

应更改为

from pydantic import Field, field_validator # pydantic v2
from langchain_core.pydantic_v1 import BaseTool

class CustomTool(BaseTool): # BaseTool is v1 code
    x: int = Field(default=1)

    def _run(*args, **kwargs):
        return "hello"

    @field_validator('x') # v2 code
    @classmethod
    def validate_x(cls, x: int) -> int:
        return 1


CustomTool(
    name='custom_tool',
    description="hello",
    x=1,
)

4. model_rebuild()

当从 LangChain 模型进行子类化时，用户可能需要向文件添加相关导入并重建模型。

你可以阅读更多关于 model_rebuild 此处的信息。

from langchain_core.output_parsers import BaseOutputParser


class FooParser(BaseOutputParser):
    ...

API 参考：BaseOutputParser

新代码

from typing import Optional as Optional

from langchain_core.output_parsers import BaseOutputParser

class FooParser(BaseOutputParser):
    ...

FooParser.model_rebuild()

API 参考：BaseOutputParser

使用 langchain-cli 迁移

langchain-cli 可以帮助自动更新你的代码中已弃用的 LangChain 导入。

请注意，langchain-cli 仅处理已弃用的 LangChain 导入，无法帮助你将代码从 pydantic 1 升级到 pydantic 2。

有关 Pydantic 1 到 2 迁移本身的帮助，请参阅 Pydantic 迁移指南。

截至 0.0.31，langchain-cli 依赖于 gritql 来应用代码修改。

安装

pip install -U langchain-cli
langchain-cli --version # <-- Make sure the version is at least 0.0.31

用法

鉴于迁移脚本并非完美，你应该确保首先备份你的代码（例如，使用版本控制，如 git）。

langchain-cli 将处理 LangChain 0.3 中引入的 langchain_core.pydantic_v1 弃用以及较旧的弃用（例如，from langchain.chat_models import ChatOpenAI 应该改为 from langchain_openai import ChatOpenAI），

你需要运行迁移脚本两次，因为它每次运行仅应用一个导入替换。

例如，假设你的代码仍在旧导入 from langchain.chat_models import ChatOpenAI

第一次运行后，你将得到：from langchain_community.chat_models import ChatOpenAI 第二次运行后，你将得到：from langchain_openai import ChatOpenAI

# Run a first time
# Will replace from langchain.chat_models import ChatOpenAI
langchain-cli migrate --help [path to code] # Help
langchain-cli migrate [path to code] # Apply

# Run a second time to apply more import replacements
langchain-cli migrate --diff [path to code] # Preview
langchain-cli migrate [path to code] # Apply

其他选项

# See help menu
langchain-cli migrate --help
# Preview Changes without applying
langchain-cli migrate --diff [path to code]
# Approve changes interactively
langchain-cli migrate --interactive [path to code]

发生了什么变化​

新功能​

如何更新你的代码​

基本包​

下游包​

集成包​

过渡到 Pydantic 2 时的常见问题​

1. 不要使用 langchain_core.pydantic_v1 命名空间​

2. 将 Pydantic 对象传递给 LangChain API​

3. 子类化 LangChain 模型​

4. model_rebuild()​

使用 langchain-cli 迁移​

安装​

用法​

其他选项​

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