LangChain v0.3

最后更新：09.16.24

有什么变化

• 所有包已在内部从 Pydantic 1 升级到 Pydantic 2。用户代码中对 Pydantic 2 的使用已获得所有包的完全支持，无需 `langchain_core.pydantic_v1` 或 `pydantic.v1` 等桥接器。
• Pydantic 1 将不再受支持，因为它已于 2024 年 6 月达到生命周期结束。
• Python 3.8 将不再受支持，因为它将于 2024 年 10 月达到生命周期结束。

这些是唯一破坏性变更。

新功能

以下功能已在 0.2.x 的开发过程中添加：

• 将更多集成从 `langchain-community` 移动到它们自己的 `langchain-x` 包中。这是一个非破坏性变更，因为旧的实现保留在 `langchain-community` 中并标记为已弃用。这使我们能够更好地管理、测试和版本化这些集成的依赖项。您可以在API 参考中查看所有最新的集成包。
• 简化了工具定义和使用。在此处阅读更多。
• 添加了与聊天模型交互的实用工具：通用模型构造器、速率限制器、消息实用工具，
• 添加了分发自定义事件的功能。
• 改造了集成文档和 API 参考。在此处阅读更多。
• 将许多旧版链标记为已弃用，并为它们添加了迁移指南。这些计划在 `langchain` 1.0.0 中移除。在此处查看已弃用的链和相关的迁移指南。

如何更新您的代码

如果您正在使用 `langchain` / `langchain-community` / `langchain-core` 0.0 或 0.1 版本，我们建议您首先升级到 0.2。

如果您正在使用 `langgraph`，请升级到 `langgraph>=0.2.20,<0.3`。这将与所有基本包的 0.2 或 0.3 版本兼容。

以下是所有已发布包的完整列表，以及我们建议您将版本约束升级到的版本。任何现在需要 `langchain-core` 0.3 的包都进行了次要版本升级。任何现在兼容 `langchain-core` 0.2 和 0.3 的包都进行了补丁版本升级。

您可以使用 `langchain-cli` 自动更新已弃用的导入。CLI 将处理 LangChain 0.0.x 和 LangChain 0.1 中引入的已弃用导入的更新，以及 `langchain_core.pydantic_v1` 和 `langchain.pydantic_v1` 导入的更新。

基础包

包	最新	推荐约束
langchain	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-community	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-text-splitters	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-core	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-experimental	0.3.0	>=0.3,<0.4

下游包

包	最新	推荐约束
langgraph	0.2.20	>=0.2.20,<0.3
langserve	0.3.0	>=0.3,<0.4

集成软件包

包	最新	推荐约束
langchain-ai21	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-aws	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-anthropic	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-astradb	0.4.1	>=0.4.1,<0.5
langchain-azure-dynamic-sessions	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-box	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-chroma	0.1.4	>=0.1.4,<0.2
langchain-cohere	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-elasticsearch	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-exa	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-fireworks	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-groq	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-google-community	2.0.0	>=2,<3
langchain-google-genai	2.0.0	>=2,<3
langchain-google-vertexai	2.0.0	>=2,<3
langchain-huggingface	0.1.0	>=0.1,<0.2
langchain-ibm	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-milvus	0.1.6	>=0.1.6,<0.2
langchain-mistralai	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-mongodb	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-nomic	0.1.3	>=0.1.3,<0.2
langchain-nvidia	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-ollama	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-openai	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-pinecone	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-postgres	0.0.13	>=0.0.13,<0.1
langchain-prompty	0.1.0	>=0.1,<0.2
langchain-qdrant	0.1.4	>=0.1.4,<0.2
langchain-redis	0.1.0	>=0.1,<0.2
langchain-sema4	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-together	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-unstructured	0.1.4	>=0.1.4,<0.2
langchain-upstage	0.3.0	>=0.3,<0.4
langchain-voyageai	0.2.0	>=0.2,<0.3
langchain-weaviate	0.0.3	>=0.0.3,<0.1

一旦您更新到最新版本的包，您可能需要解决由于内部从 Pydantic v1 切换到 Pydantic v2 而引起以下问题：

• 如果您的代码除 LangChain 外还依赖于 Pydantic，则需要将您的 pydantic 版本约束升级到 `pydantic>=2,<3`。如果您使用 pydantic v1，请参阅Pydantic 的迁移指南，以帮助将您的非 LangChain 代码迁移到 Pydantic v2。
• 由于内部从 Pydantic v1 切换到 v2，LangChain 组件产生了一些副作用。我们将在下面列出一些常见情况以及推荐的解决方案。

迁移到 Pydantic 2 时的常见问题

1. 不要使用 `langchain_core.pydantic_v1` 命名空间

将所有 `langchain_core.pydantic_v1` 或 `langchain.pydantic_v1` 的用法替换为从 `pydantic` 直接导入。

例如，

from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel

改为

from pydantic import BaseModel

鉴于 Pydantic 2 中存在一些破坏性变更，这可能需要您对 Pydantic 代码进行额外的更新。请参阅Pydantic 迁移指南，了解如何将代码从 Pydantic 1 升级到 2。

2. 将 Pydantic 对象传递给 LangChain API

使用以下 API 的用户

• BaseChatModel.bind_tools
• BaseChatModel.with_structured_output
• Tool.from_function
• StructuredTool.from_function

应确保将 Pydantic 2 对象而不是 Pydantic 1 对象（通过 pydantic 2 的 `pydantic.v1` 命名空间创建）传递给这些 API。

注意

虽然某些 API 可能会接受 `v1` 对象，但建议用户使用 Pydantic 2 对象以避免将来出现问题。

3. 子类化 LangChain 模型

从现有 LangChain 模型（例如 `BaseTool`、`BaseChatModel`、`LLM`）进行的任何子类化都应升级以使用 Pydantic 2 功能。

例如，任何依赖 Pydantic 1 功能（例如 `validator`）的用户代码都应更新为 Pydantic 2 的等效功能（例如 `field_validator`），并且所有对 `pydantic.v1`、`langchain_core.pydantic_v1`、`langchain.pydantic_v1` 的引用都应替换为从 `pydantic` 导入。

from pydantic.v1 import validator, Field # if pydantic 2 is installed
# from pydantic import validator, Field # if pydantic 1 is installed
# from langchain_core.pydantic_v1 import validator, Field
# from langchain.pydantic_v1 import validator, Field

class CustomTool(BaseTool): # BaseTool is v1 code
    x: int = Field(default=1)

    def _run(*args, **kwargs):
        return "hello"

    @validator('x') # v1 code
    @classmethod
    def validate_x(cls, x: int) -> int:
        return 1

应改为

from pydantic import Field, field_validator # pydantic v2
from langchain_core.pydantic_v1 import BaseTool

class CustomTool(BaseTool): # BaseTool is v1 code
    x: int = Field(default=1)

    def _run(*args, **kwargs):
        return "hello"

    @field_validator('x') # v2 code
    @classmethod
    def validate_x(cls, x: int) -> int:
        return 1


CustomTool(
    name='custom_tool',
    description="hello",
    x=1,
)

4. model_rebuild()

从 LangChain 模型子类化时，用户可能需要将相关导入添加到文件并重新构建模型。

您可以在此处阅读有关 `model_rebuild` 的更多信息。

from langchain_core.output_parsers import BaseOutputParser


class FooParser(BaseOutputParser):
    ...

API 参考：BaseOutputParser

新代码

from typing import Optional as Optional

from langchain_core.output_parsers import BaseOutputParser

class FooParser(BaseOutputParser):
    ...

FooParser.model_rebuild()

API 参考：BaseOutputParser

使用 langchain-cli 迁移

`langchain-cli` 可以帮助自动更新代码中已弃用的 LangChain 导入。

请注意，`langchain-cli` 只处理已弃用的 LangChain 导入，无法帮助将您的代码从 pydantic 1 升级到 pydantic 2。

有关 Pydantic 1 到 2 迁移本身的帮助，请参阅Pydantic 迁移指南。

截至 0.0.31 版本，`langchain-cli` 依赖 gritql 来应用代码修改。

安装

pip install -U langchain-cli
langchain-cli --version # <-- Make sure the version is at least 0.0.31

使用

鉴于迁移脚本并非完美，您应首先确保已备份代码（例如，使用 `git` 等版本控制）。

`langchain-cli` 将处理 LangChain 0.3 中引入的 `langchain_core.pydantic_v1` 弃用以及更早的弃用（例如，`from langchain.chat_models import ChatOpenAI` 应为 `from langchain_openai import ChatOpenAI`），

您需要**运行两次**迁移脚本，因为它每次运行只应用一个导入替换。

例如，假设您的代码仍然使用旧的导入 `from langchain.chat_models import ChatOpenAI`

第一次运行后，您将得到：`from langchain_community.chat_models import ChatOpenAI` 第二次运行后，您将得到：`from langchain_openai import ChatOpenAI`

# Run a first time
# Will replace from langchain.chat_models import ChatOpenAI
langchain-cli migrate --help [path to code] # Help
langchain-cli migrate [path to code] # Apply

# Run a second time to apply more import replacements
langchain-cli migrate --diff [path to code] # Preview
langchain-cli migrate [path to code] # Apply

其他选项

# See help menu
langchain-cli migrate --help
# Preview Changes without applying
langchain-cli migrate --diff [path to code]
# Approve changes interactively
langchain-cli migrate --interactive [path to code]